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广东人脸动态识别系统-人脸动态识别系统供货厂家

智能动态人脸识别系统 的实时联网方式结合人脸的优越性能，系统采用了电脑端数据库主机加人脸消费终端的联网方式，让数据在数据库与人脸消费终端交互式传输，必须数据库数据发生更改才可回传到人脸识别终端上显示。在单机联网式系统和多机联网式系统中，每台人脸消费机工作时与电脑实时连接，使数据实时自动保存到电脑服务器数据库硬盘并自动备份功能，保证了数据的完整性安全性，避免了因为硬件等原因而出现的掉数据现象，从而给客户造成较大的经济影响。

　　发行账户简单，每个人都用人脸；管理简单，不需要反卡挂失；补贴充值极简，报上名称编号即可；且实用，使用人脸操作能和打卡一样，甚至还省掉了掏出卡片和重新收存卡片的过程。智能动态人脸识别系统不但能很好的取代打卡消费机，还能给客户更加人性化的使用体验，更加完展现科技给我们生活带来的便捷。

　　智能动态人脸识别系统分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

　　私有化部署：部署至客户本地服务器，实现人脸检测、1：1人脸比对，1：N人脸搜索等能力，支持人脸库高并发业务处理，毫秒级输出搜索结果，适用于安防、监控等场景。提供一体机和软件部署包两种私有化方案

系统主要组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集

不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测

对于人脸的图像预处理是人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是知识的表征方法；另外一种是代数特征或统计学习的表征方法。知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。知识的人脸表征主要包括几何特征的方法和模板匹配法。

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