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广东人脸动态识别系统-人脸识别仪供应厂家-人脸识别仪供应商

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动态人脸识别系统全套 车牌识别功能系统可对所有出入的机动车辆进行图像捕获，支持地感线圈检测及视频检测等多种检测方式。这种配置类型适应于大型停车场、车辆流量大；时租顾客须凭票先到收费室交费后再取车，之后取车开至出口时租自动验票(卡)机前凭已交费后的停自助升杆出场。

移动门禁控制了门禁控制系统的实用性、便利性和安全性，并降低了成本。除了为组织提供集中式管理外，集成多种应用的门禁系统为员工提供了便利，员工无需携带多种卡即可完成开门、登录计算机、使用考勤和安全打印管理系统、支付餐费或交通费、执行非现金交易和其他应用。

动态人脸识别系统全套产品可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈，控制闸机开关。产品可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈，控制闸机开关。

人脸动态识别系统简介

人脸动态识别系统利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

人脸动态识别系统响应速度迅速，从比对到判定在1秒以内。是人工比对确认的数十倍。同时采用人像跟踪技术，减少同一人的照片存储数量，降低数据冗余与硬件设备的投资。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。

Ø 使用方便，隐蔽性好：人脸识别技术使用通用的摄像机或专业设备作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪；不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗；

Ø 直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律；

Ø 不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的；

Ø 使用通用性设备：人脸动态识别系统所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求。

Ø 实时性强：对出现的嫌疑人，平台可做到实时告警提示。给国家安全机关工作人员快速反应，快速控制可疑人员提供宝贵的告警行动时间。

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系统主要组成部分

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集

不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测

对于人脸的图像预处理是人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是知识的表征方法；另外一种是代数特征或统计学习的表征方法。知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。知识的人脸表征主要包括几何特征的方法和模板匹配法。

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