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宁夏鼎林工贸有限公司是于2016-11-08成立的一家以人脸识别系统为主营产品的有限责任公司，本公司具有相当的实力，在资金、设备以及技术力量等方面都具备了的规模。宁夏鼎林工贸有限公司是以工程机械建筑机械信息技术为主导，以产品提供为载体，人脸识别系统的质量与可靠性在行业领域一直深受广大需求群体的好评。公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134

鼎林工贸经过多年的发展现已经成为银川市规模较大的工程机械建筑机械供应商之一。我们深知稳定，可靠的产品是成功的基础，正确的营销方法是成功的保证，以批发作为产品主要经销方式，今后我们将继续秉承“以客为先，竞合双赢”的价值观，为广大需求群体提供优越的功能，品质优良的人脸识别系统。目前公司产品好销售宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖各县市，并在宁夏回族自治区省市都占有相当的市场份额。

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为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

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