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　　当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、 装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验.各种业务数据正以几何级数的形式爆发,其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传统的信息处理技术加以解决,对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了障碍.大数据处理技术就应用而生了。 　　大数据因为它所蕴含的潜在价值,正在成为企业的隐形“金矿”.随着生产、运营、管理、监控、销售、客服等各个环节的数据不断累积和增长,以及用户数的不断上升,通过从庞大的数据中分析出相关模式以及趋势,可以实现 管理、准确营销,成为企业打开这一“金矿”的钥匙.然而传统的IT基础架构和数据管理分析方法已经不能适应大数据的快速增长.大数据的爆发是我们在信息化和社会发展中遇到的棘手问题,需要我们采用新的数据管理模式,研究和发展新一代的信息技术才能解决. 　　北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。 　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要有采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。