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大数据产业有限公司作为一家高水平实力派网络推广移动应用系统提供商，公司坚持以“技术为本，服务为先”，为用户提供功能强大，运行稳定的运营商大数据营销，致力于网络推广产品的创新发展，并将其以优异的姿态服务于销售型企业，在河北省拥有广泛的客户群和良好的商业信誉。

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大数据营销重要的价值就是对用户个性化营销，所以，企业在做营销时，必须弄明白：一，客户是谁，即利用大数据对用户画像；二，产品是什么，即利用大数据技术对产品梳理和解构；三，针对不同的客户群体采用不同的营销策略。另外，他还结合百分点集团在银行和个人金融领域的营销案例，介绍了银行业在大数据营销时面临的诸多难题。首先，由于我国商业银行数据量已达100PB，庞大的数据量给数据采集和存储带来了成本压力，无疑加重了银行业发展负担。其次，大部分银行尚未建立专业的大数据分析团队，缺乏专业的数据分析能力和经验。在活动现场，还有来自99click、新城集团、普丘科技和上海星红桉的嘉宾就大数据营销在零售行业、房地产行业、化妆品和传媒业的发展做了介绍。

大数据获客凭着丰富的专业经验，强大的技术，以及7天无理由退换的售后服务为社会各行各业提供了有效稳靠的运营商大数据营销，赢得了良好的声誉和广泛的支持。本公司的运营商大数据营销主要通过批发;直销;网上销售;招商;渠道分销手段销售，从各类不同阶段上满足客户的要求。

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首先看公司信息：1.看公司名字，做大数据营销的公司，他的名称是跟软件科技、网络科技沾边的，比如xxx软件科技公司或者xxx网络科技公司，如果他公司名字为xx商贸，xx电子商务的名字，他会做研发吗？他们有实力做开发吗？这些名字的公司大多是卖的软件或者做的别的公司的代理，质量售后都无法保证，卖给你就把你删掉跑路了。2.看公司注册时间，如果一家公司注册成立两三年是不具备这些软件的研发实力的。3.看公司注册地址，做大数据软件开发营销的公司大多在一二线城市。

说到大数据营销，不得不提到营销的关键要素，今天我们就来分享一下大数据营销的几个关键点！

用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，职业

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览内容，偏好，产品偏好

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户画像大致分成三步。

这个是累积数据库；这里面基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。

我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场，提效降本。

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大数据获客通过不懈的努力，不断完善管理机制、消费者保障体系，为销售型企业提供更优异的运营商大数据营销，用专业的产品和服务回馈客户。顾客至上，为你服务是我们的荣幸！愿精诚合作，携手共进！